Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial tem o potencial de melhorar muito os processos organizacionais. A Wycliffe Associates está investigando cuidadosamente como a IA pode ajudar os tradutores de língua materna em seu trabalho de tradução da Bíblia, e eles preveem desenvolvimentos significativos em um futuro próximo.
O que é uma visão geral?
A Wycliffe Associates está investigando cuidadosa e cuidadosamente maneiras de usar a Inteligência Artificial para aprimorar a Tradução da Bíblia de propriedade da Igreja. Para isso, a WA criou uma Força-Tarefa de IA para liderar esse trabalho.
Objetivos
- Explorar de forma completa e responsável o impacto potencial da Inteligência Artificial para os Associados da Wycliffe e para a Tradução da Bíblia de propriedade da Igreja.
- Considere a ética e a viabilidade dos atuais modelos comerciais e de código aberto de IA, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
- Assumir riscos fielmente em nome de novas abordagens para a tradução da Bíblia, com o desejo de ver uma melhoria maciça na qualidade e na consistência da tradução.
Diretrizes éticas
Como um ministério cristão, desejamos operar de forma legal e ética, respeitando a privacidade dos dados ao considerar a fonte dos dados de treinamento. Procuramos ser verdadeiros e responsáveis sobre o uso e o valor da Inteligência Artificial. Pesquisaremos e testaremos cuidadosamente a tendência dos modelos. Além disso, tentaremos descobrir ou ajustar os modelos em direção à neutralidade doutrinária e ao alinhamento com a ortodoxia histórica.
Gerenciamento de riscos
Nossa força-tarefa considerará os possíveis riscos associados ao uso de IA, incluindo riscos tecnológicos, de reputação e operacionais, e proporá estratégias para mitigar esses riscos.
Leitura adicional
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Este whitepaper é uma breve introdução ao uso de um tipo de aprendizado de máquina chamado Large Language Models (LLMs). Ele não tem a intenção de ser abrangente e não representa uma recomendação para que os leitores implementem versões comerciais dessa tecnologia na tradução da Bíblia. Ele se destina a fins puramente educacionais.
Preparado pelo Dr. Travis Wright para a Força-Tarefa de IA. Data da versão: 8.16.24.
Reconhecimento de texto manuscrito com LLMs
Resultados da pesquisa preliminar de reconhecimento de texto manuscrito (HTR) para uso potencial por tradutores da Bíblia.
Preparado por Joe Sarabia e Travis Wright para a Wycliffe Associates. Data da versão: 26.11.24.
Usando a análise de sentimento para BT
Este estudo investiga a eficácia de modelos BERT ajustados na detecção de conteúdo emocional em textos bíblicos, com foco em narrativas como o Filho Pródigo e os Salmos. A pesquisa avalia a capacidade dos sistemas de detecção de emoções de última geração de capturar dimensões emocionais diferenciadas, incluindo alívio e alegria, em um corpus fixo com variáveis controladas. Os resultados destacam limitações substanciais na precisão e na consistência dos modelos, ressaltando os desafios da aplicação da detecção de emoções em domínios especializados e de alto contexto, como a tradução da Bíblia. Essas descobertas contribuem para o discurso em andamento sobre a aplicabilidade das técnicas de processamento de linguagem natural em tarefas editoriais complexas.
Escrito pelo Dr. Drew Curley, Joe Sarabia, Thomas Hajny, et. al.
Introdução ao RAG
Este artigo apresenta uma introdução à Retrieval-Augmented Generation (RAG), uma abordagem de IA que aprimora as respostas do modelo de linguagem recuperando informações externas relevantes, o que a torna particularmente útil para fornecer conhecimento atualizado ou específico do domínio. O estudo explora o potencial da RAG em contextos religiosos, destacando sua capacidade de gerar respostas mais precisas e confiáveis por meio de fontes teológicas confiáveis, abordando, assim, as preocupações com a parcialidade do conteúdo gerado pela IA. O estudo também descreve um experimento usando textos bíblicos multilíngues e bancos de dados vetoriais para melhorar a eficiência da recuperação, concluindo que, embora o RAG melhore a qualidade da resposta, sua natureza probabilística limita sua confiabilidade, tornando-o útil apenas em contextos em que não é necessária uma precisão perfeita.
Documento de posição sobre inteligência artificial de propriedade da Igreja
Este documento descreve os valores centrais da Wycliffe Associates para o uso ético e de propriedade da igreja da Inteligência Artificial na Tradução da Bíblia. Reconhecendo as deficiências dos padrões atuais do setor, ele propõe uma abordagem orientada pelo contexto, fundamentada em transparência, precisão, segurança, dignidade e fidelidade. A Força-Tarefa de IA enfatiza que a IA deve capacitar as igrejas locais e permanecer fiel às escrituras, sem nunca substituir a tomada de decisão humana. Esses princípios orientam as recomendações de políticas para garantir que a IA aprimore a missão sem comprometer a integridade ética ou teológica.
Preparado pela Força-Tarefa de IA e publicado em 19/3/2025 com a aprovação da equipe executiva da Wycliffe Associates.
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